Lineární algebra A: Porovnání verzí

Z Jaderňácká wiki
Přejít na: navigace, hledání
m
m
 
(Není zobrazeno 13 mezilehlých verzí od 2 dalších uživatelů.)
Řádka 1: Řádka 1:
Lineární algebra v podání pana asistenta Pytlíčka patří k nejobtížnějším předmětů prvního  
+
{{Infosub|01LAP, 01LAA2|4+6|odb.as. Jiří Pytlíček, prom.mat.|1+1|2+2|z, zk|z, zk}}
 +
 
 +
Lineární algebra v podání [[Jiří_Pytlíček,_prom._mat.|pana asistenta Pytlíčka]] patří k nejobtížnějším předmětů prvního  
 
ročníku. Podána bývá naprosto precizně, přednášky obvykle odpovídají až na pár drobností  
 
ročníku. Podána bývá naprosto precizně, přednášky obvykle odpovídají až na pár drobností  
 
skriptům. Pan asistent je nadstandardně spravedlivý, úspěšnost však bývá velmi nízká.
 
skriptům. Pan asistent je nadstandardně spravedlivý, úspěšnost však bývá velmi nízká.
Řádka 11: Řádka 13:
 
pauza a pak ti, kteří napsali úspěšně písemku (alespoň polovina úplně správně na nejhorší známku), pokračují k ústní části. Pokud student neumí některou větu nebo definici správně vyslovit, obvykle okamžitě končí. V případě, že student byl vyhozen a jde na zkoušku znovu, opět začíná písemnou částí.
 
pauza a pak ti, kteří napsali úspěšně písemku (alespoň polovina úplně správně na nejhorší známku), pokračují k ústní části. Pokud student neumí některou větu nebo definici správně vyslovit, obvykle okamžitě končí. V případě, že student byl vyhozen a jde na zkoušku znovu, opět začíná písemnou částí.
  
== Lineární algebra A 1 (01LAA1), Lineární algebra plus (01LAP) ==
+
== Lineární algebra plus (01LAP), dříve Lineární algebra A 1 (01LAA1) ==
  
== Lineární algebra A 2 (01LAA2) ==
+
[[File:pytlicek_algebra_01.jpg|thumb|Jedna z prvních hodin algebry.]]
  
=== Seznam definic ===
+
===Obsah přednášky===
  
48. Identický operátor
+
* Vektorový prostor - lineární nezávislost, báze, dimenze, podprostor
 +
* Lineární zobrazení (lin. funkcionál, lin. operátor) - jádro, hodnost, defekt, matice lin. zobrazení
 +
* Soustavy lineárních rovnic - Gaussova eliminace
 +
* Lineární variety, konvexní množiny
  
49. Čtvercová matice - regulární, singulární, jednotková
+
=== Materiály ===
  
50. Inverzní matice
+
* [ftp://skolniftp:Non_fasces_nec_opes_sola_artis_sceptra_permanant@krakenovo.sh.cvut.cz/01_KM/01LIA/01LIA1/materialy/prehled_Definice_Jirka.doc Seznam definic]
 +
* [ftp://skolniftp:Non_fasces_nec_opes_sola_artis_sceptra_permanant@krakenovo.sh.cvut.cz/01_KM/01LIA/01LIA1/materialy/prehled_Vety_Jirka.doc Seznam vět]
 +
* [ftp://skolniftp:Non_fasces_nec_opes_sola_artis_sceptra_permanant@krakenovo.sh.cvut.cz/01_KM/01LIA/01LIA1/materialy/Prednasky_Pytlicek_audio_zaznam/ Záznam přednášek v MP3]
  
51. Matice přechodu
+
== Lineární algebra A 2 (01LAA2) ==
 
+
52. Permutace množiny
+
 
+
53. Transpozice
+
 
+
54. Signum permutace Pí, lichost, sudost
+
 
+
55. K-lineární forma
+
 
+
56. Antisymetrie k-lineární formy, definice násobení číslem a sčítání dvou k-lineárních antisymetrických forem
+
 
+
57. Determinant operátoru
+
 
+
58. Determinant matice
+
 
+
59. Algebraický doplněk
+
 
+
60. Matice adjungovaná
+
 
+
61. Submatice
+
 
+
62. Invariantní podprostor vzhledem k operátoru
+
 
+
63. Vlastní (charakteristické) číslo, vlastní (charakteristický vektor), spektrum operátoru
+
 
+
64. Charakteristický polynom operátoru, charakteristická rovnice operátoru
+
 
+
65. Algebraická násobnost a geometrická násobnost vlastního čísla
+
 
+
66. Diagonální matice, diagonalizovatelný operátor, diagonální báze
+
 
+
67. Hermitovská forma, diagonála hermitovské formy
+
 
+
68. Nulový prostor, nulita, regularita a singularita hermitovské formy
+
 
+
69. Polární báze kvadratické formy
+
 
+
70. Kvadratická forma, polára, polární báze, regularita a singularita kvadratické formy
+
 
+
71. Kladný, záporný index setrvačnosti, signatura, hodnost
+
 
+
72. Pozitivně (semi)definitní, negativně (semi)definitní, indefinitní kvadratická forma
+
 
+
73. Matice hermitovské (kvadratické) formy
+
 
+
74. Prostor se skalárním součinem h, skalární souèin, norma vektoru, eukleidovský prostor,
+
unitární prostor
+
 
+
75. Gramova matice souboru, Gramùv determinant - gramián
+
 
+
76. Ortogonální soubor vektorù, ortonormální soubor vektorů
+
 
+
77. I-tý Fourierùv koeficient
+
 
+
78. Úplnost souboru
+
 
+
79. Ortogonální doplněk
+
 
+
80. Operátor sdružený
+
 
+
81. Operátor: normální; samosdružený - symetrický, hermitovský; izometrický - ortogonální,
+
unitární
+
 
+
82. Matice: normální; samosdružená - symetrická, hermitovská; izometrická - ortogonální,
+
 
+
unitární
+
 
+
83. Kvazidiagonální matice
+
 
+
84. Vzdáleností množin
+
 
+
85. Úhel vektorù, úhel přímek
+
 
+
86. Normálový vektor nadroviny, úhel přímky a nadroviny, úhel nadrovin
+
 
+
87. Vektorový souèin
+
 
+
 
+
=== Seznam vět ===
+
 
+
62. Souvislost levého a pravého inverzního s monomorfností a epimorfností
+
 
+
63. Regularita inverzního ke složenému
+
 
+
64. Existence inverzní matice k regulární
+
 
+
65. Regularita matice v závislosti na existenci levé či pravé inverzní
+
 
+
66. O matici inverzního operátoru
+
 
+
67. Gaussova metoda k nalezení inverzní matice
+
 
+
68. O matici pøechodu
+
 
+
69. O změně bází pøes matice pøechodu
+
 
+
70. Rozložení permutace na transpozice (nepovinný důkaz!)
+
 
+
71. Množina všech k-lineárních antisymetrických forem je vektorový prostor
+
 
+
72. Antisymetrie formy skrz LZ soubor vektorù
+
 
+
73. Vytáhnutí znaménka permutace z k-lineární antisymetrické formy
+
 
+
74. Existence právì jedné k-lineární antisymetrické formy nabývající hodnoty 1
+
 
+
75. Dimenze prostoru k-lineárních antisymetrických forem
+
 
+
76. Nenulová k-lineární antisymetrická forma na bázi prostoru nabývá nenulové hodnoty
+
 
+
77. Existence čísla alfa, jež se stane determinantem operátoru
+
 
+
78. Determinant operátoru pomocí formy nabývající jedničku
+
 
+
79. Vlastnosti determinantu operátoru a vztah k regularitì
+
 
+
80. Determinant matice je k-lineární antisymetrická forma
+
 
+
81. Vlastnosti determinantu matice, vztah k regularity a transpozice matice
+
 
+
82. Vìta o rozvoji determinantu podle k-tého sloupce
+
 
+
83. Cramerovo pravidlo
+
 
+
84. Součin matice a matice adjungované je deteterminant matice krát jednotková
+
 
+
85. Věta o hodnosti matice v závislosti na subdeterminantech
+
 
+
86. Vlastní vektory + nulový vektor = podprostor
+
 
+
87. Lineární nezávislost vektorů příslušejících k různým vl. číslům
+
 
+
88. Determinant operátoru (A - lambda E) je polynom
+
 
+
89. Spektrum je průnik tělesa s množinou řešení rovnice pA(¸) = 0
+
 
+
90. Spektrum na komplexním tělesem
+
 
+
91. Geometrická násobnost vl. čísla je menší než algebraická
+
 
+
92. Diagonalizovatelnost operátoru
+
 
+
93. Hamilton-Cayleyho věta
+
 
+
94. Vlastnosti hermitovské formy a její diagonály (včetně rovnoběžníkové rovnosti a
+
polarizačních identit)
+
 
+
95. Každá hermitovská forma má polární bázi (nepovinný důkaz!)
+
 
+
96. Nezávislost poètu nul v Q(ai) na volbě polární báze
+
 
+
97. Zákon setrvačnosti kvadratických forem
+
 
+
98. Hodnost kvadratické formy je rovna hodnosti její matice
+
 
+
99. Jacobiho vìta
+
 
+
100. Sylvestrovo kriterium
+
 
+
101. Vlastnosti skalárního souèinu
+
 
+
102. Schwarzova nerovnost
+
 
+
103. Trojúhelníková nerovnost
+
 
+
104. LN skrz gramián
+
 
+
105. Pythagorova vìta
+
 
+
106. Ortogonální soubor nenulových vektorů je LN
+
 
+
107. Gramův-Schmidtův ortogonalizační proces
+
 
+
108. Besselova nerovnost
+
 
+
109. Ekvivalence pìti tvrzení o ortonormálním souboru (vč. Parsevalovy nerovnosti)
+
 
+
110. Ortogonální doplněk
+
 
+
111. O ortogonálním rozkladu
+
 
+
112. Rieszova vìta
+
 
+
113. Existence sdruženého operátoru na prostoru konečné dimenze
+
 
+
114. Vlastnosti sdruženého operátoru
+
 
+
115. Nulový operátor na prostoru se skalárním souèinem
+
 
+
116. Nulový operátor samosdružený na prostoru konečné dimenze
+
 
+
117. Nulový operátor na unitárním prostoru
+
 
+
118. Normálnost operátoru v závislosti na rovnosti norem Ax a A*x
+
 
+
119. Izometrický operátor
+
 
+
120. Matice sdruženého operátoru
+
 
+
121. Vztah vlastnosti matice a operátoru
+
 
+
122. Pøedchozí vìta v obráceném gardu
+
 
+
123. Vlastní vektor u sdruženého operátoru
+
 
+
124. Vlastní vektory normálního operátoru
+
 
+
125. Násobnosti vlastního čísla normálního operátoru
+
 
+
126. Hermitovský operátor na unitárním prostoru konečné dimenze má reálné spektrum
+
 
+
127. Symetrický operátor na eukleidovském prostoru konečné dimenze
+
 
+
128. Velikost vlastního čísla izometrického operátoru
+
 
+
129. Diagonalizovatelnost normálního operátoru na unitárním prostoru
+
 
+
130. Diagonalizovatelnost normálního operátoru na eukleidovském prostoru
+
  
131. Normálnost operátoru v závislosti na diagonalizovatelnosti
+
=== Obsah přednášky ===
  
132. Ortonormalita báze v závislosti na izometrii matice přechodu
+
* Inverzní operátor a matice
 +
* Determinant, vlastní číslo a vektor
 +
* Hermitovské a kvadratické formy - kanonický tvar
 +
* Prostory se skalárním součinem
 +
* Lineární operátory na prostorech se skalárním součinem - normální, samosdružený, izometrický
 +
* Geometrie v euklidovských prostorech
  
 
=== Materiály ===
 
=== Materiály ===
  
* [[LAA2_Seznam_vět|Seznam definic v LAA2]]
+
* [[LAA2 - Seznam definic|Seznam definic]]
* [[LAA2_Seznam_vět|Seznam vět v LAA2]]
+
* [[LAA2 - Seznam vět|Seznam vět]]
 
* [http://kmlinux.fjfi.cvut.cz/~batysfra/LAA2/ Záznam přednášek v MP3]
 
* [http://kmlinux.fjfi.cvut.cz/~batysfra/LAA2/ Záznam přednášek v MP3]
  
Řádka 259: Řádka 53:
  
 
[[Category:Předměty]]
 
[[Category:Předměty]]
 +
[[Category:Předměty_katedry_matematiky]]
 +
[[Category:Předměty_1.ročníku]]
 +
[[Category:Předměty_základního_studia]]

Aktuální verze z 17. 12. 2009, 00:52

Základní informace
Zkratka 01LAP, 01LAA2
Kredity 4+6 kr.
Přednášející odb.as. Jiří Pytlíček, prom.mat.
Semestr zimní letní
Hodiny 1+1 2+2
Zakončení z, zk z, zk

Lineární algebra v podání pana asistenta Pytlíčka patří k nejobtížnějším předmětů prvního ročníku. Podána bývá naprosto precizně, přednášky obvykle odpovídají až na pár drobností skriptům. Pan asistent je nadstandardně spravedlivý, úspěšnost však bývá velmi nízká.

Obecně

Zkouška

Zkouška v obou semestrech vypadá obdobně. Skládá se ze 2 částí (písemné a ústní), obě se konají v jeden den. Písemná část trvá 100 minut a obsahuje 3 příklady. Následuje přibližně 80 minutová pauza a pak ti, kteří napsali úspěšně písemku (alespoň polovina úplně správně na nejhorší známku), pokračují k ústní části. Pokud student neumí některou větu nebo definici správně vyslovit, obvykle okamžitě končí. V případě, že student byl vyhozen a jde na zkoušku znovu, opět začíná písemnou částí.

Lineární algebra plus (01LAP), dříve Lineární algebra A 1 (01LAA1)

Jedna z prvních hodin algebry.

Obsah přednášky

  • Vektorový prostor - lineární nezávislost, báze, dimenze, podprostor
  • Lineární zobrazení (lin. funkcionál, lin. operátor) - jádro, hodnost, defekt, matice lin. zobrazení
  • Soustavy lineárních rovnic - Gaussova eliminace
  • Lineární variety, konvexní množiny

Materiály

Lineární algebra A 2 (01LAA2)

Obsah přednášky

  • Inverzní operátor a matice
  • Determinant, vlastní číslo a vektor
  • Hermitovské a kvadratické formy - kanonický tvar
  • Prostory se skalárním součinem
  • Lineární operátory na prostorech se skalárním součinem - normální, samosdružený, izometrický
  • Geometrie v euklidovských prostorech

Materiály

Doplňující materiály

  • Pěstujeme lineární algebru - učebnice lineární algebry z MFF
  • Používáme lineární algebru - sbírka řešených příkladů k předchozí knize, jako doplnění standardních cvičení se hodí si projít metody současných řádkových a sloupcových úprav pro diagonalizaci kvadratické formy