Lineární algebra A: Porovnání verzí

Z Jaderňácká wiki
Přejít na: navigace, hledání
m
(Definice a vety presunuty na samostatne stranky)
Řádka 14: Řádka 14:
  
 
== Lineární algebra A 2 (01LAA2) ==
 
== Lineární algebra A 2 (01LAA2) ==
 
=== Seznam definic ===
 
 
48. Identický operátor
 
 
49. Čtvercová matice - regulární, singulární, jednotková
 
 
50. Inverzní matice
 
 
51. Matice přechodu
 
 
52. Permutace množiny
 
 
53. Transpozice
 
 
54. Signum permutace Pí, lichost, sudost
 
 
55. K-lineární forma
 
 
56. Antisymetrie k-lineární formy, definice násobení číslem a sčítání dvou k-lineárních antisymetrických forem
 
 
57. Determinant operátoru
 
 
58. Determinant matice
 
 
59. Algebraický doplněk
 
 
60. Matice adjungovaná
 
 
61. Submatice
 
 
62. Invariantní podprostor vzhledem k operátoru
 
 
63. Vlastní (charakteristické) číslo, vlastní (charakteristický vektor), spektrum operátoru
 
 
64. Charakteristický polynom operátoru, charakteristická rovnice operátoru
 
 
65. Algebraická násobnost a geometrická násobnost vlastního čísla
 
 
66. Diagonální matice, diagonalizovatelný operátor, diagonální báze
 
 
67. Hermitovská forma, diagonála hermitovské formy
 
 
68. Nulový prostor, nulita, regularita a singularita hermitovské formy
 
 
69. Polární báze kvadratické formy
 
 
70. Kvadratická forma, polára, polární báze, regularita a singularita kvadratické formy
 
 
71. Kladný, záporný index setrvačnosti, signatura, hodnost
 
 
72. Pozitivně (semi)definitní, negativně (semi)definitní, indefinitní kvadratická forma
 
 
73. Matice hermitovské (kvadratické) formy
 
 
74. Prostor se skalárním součinem h, skalární souèin, norma vektoru, eukleidovský prostor,
 
unitární prostor
 
 
75. Gramova matice souboru, Gramùv determinant - gramián
 
 
76. Ortogonální soubor vektorù, ortonormální soubor vektorů
 
 
77. I-tý Fourierùv koeficient
 
 
78. Úplnost souboru
 
 
79. Ortogonální doplněk
 
 
80. Operátor sdružený
 
 
81. Operátor: normální; samosdružený - symetrický, hermitovský; izometrický - ortogonální,
 
unitární
 
 
82. Matice: normální; samosdružená - symetrická, hermitovská; izometrická - ortogonální,
 
 
unitární
 
 
83. Kvazidiagonální matice
 
 
84. Vzdáleností množin
 
 
85. Úhel vektorù, úhel přímek
 
 
86. Normálový vektor nadroviny, úhel přímky a nadroviny, úhel nadrovin
 
 
87. Vektorový souèin
 
 
 
=== Seznam vět ===
 
 
62. Souvislost levého a pravého inverzního s monomorfností a epimorfností
 
 
63. Regularita inverzního ke složenému
 
 
64. Existence inverzní matice k regulární
 
 
65. Regularita matice v závislosti na existenci levé či pravé inverzní
 
 
66. O matici inverzního operátoru
 
 
67. Gaussova metoda k nalezení inverzní matice
 
 
68. O matici pøechodu
 
 
69. O změně bází pøes matice pøechodu
 
 
70. Rozložení permutace na transpozice (nepovinný důkaz!)
 
 
71. Množina všech k-lineárních antisymetrických forem je vektorový prostor
 
 
72. Antisymetrie formy skrz LZ soubor vektorù
 
 
73. Vytáhnutí znaménka permutace z k-lineární antisymetrické formy
 
 
74. Existence právì jedné k-lineární antisymetrické formy nabývající hodnoty 1
 
 
75. Dimenze prostoru k-lineárních antisymetrických forem
 
 
76. Nenulová k-lineární antisymetrická forma na bázi prostoru nabývá nenulové hodnoty
 
 
77. Existence čísla alfa, jež se stane determinantem operátoru
 
 
78. Determinant operátoru pomocí formy nabývající jedničku
 
 
79. Vlastnosti determinantu operátoru a vztah k regularitì
 
 
80. Determinant matice je k-lineární antisymetrická forma
 
 
81. Vlastnosti determinantu matice, vztah k regularity a transpozice matice
 
 
82. Vìta o rozvoji determinantu podle k-tého sloupce
 
 
83. Cramerovo pravidlo
 
 
84. Součin matice a matice adjungované je deteterminant matice krát jednotková
 
 
85. Věta o hodnosti matice v závislosti na subdeterminantech
 
 
86. Vlastní vektory + nulový vektor = podprostor
 
 
87. Lineární nezávislost vektorů příslušejících k různým vl. číslům
 
 
88. Determinant operátoru (A - lambda E) je polynom
 
 
89. Spektrum je průnik tělesa s množinou řešení rovnice pA(¸) = 0
 
 
90. Spektrum na komplexním tělesem
 
 
91. Geometrická násobnost vl. čísla je menší než algebraická
 
 
92. Diagonalizovatelnost operátoru
 
 
93. Hamilton-Cayleyho věta
 
 
94. Vlastnosti hermitovské formy a její diagonály (včetně rovnoběžníkové rovnosti a
 
polarizačních identit)
 
 
95. Každá hermitovská forma má polární bázi (nepovinný důkaz!)
 
 
96. Nezávislost poètu nul v Q(ai) na volbě polární báze
 
 
97. Zákon setrvačnosti kvadratických forem
 
 
98. Hodnost kvadratické formy je rovna hodnosti její matice
 
 
99. Jacobiho vìta
 
 
100. Sylvestrovo kriterium
 
 
101. Vlastnosti skalárního souèinu
 
 
102. Schwarzova nerovnost
 
 
103. Trojúhelníková nerovnost
 
 
104. LN skrz gramián
 
 
105. Pythagorova vìta
 
 
106. Ortogonální soubor nenulových vektorů je LN
 
 
107. Gramův-Schmidtův ortogonalizační proces
 
 
108. Besselova nerovnost
 
 
109. Ekvivalence pìti tvrzení o ortonormálním souboru (vč. Parsevalovy nerovnosti)
 
 
110. Ortogonální doplněk
 
 
111. O ortogonálním rozkladu
 
 
112. Rieszova vìta
 
 
113. Existence sdruženého operátoru na prostoru konečné dimenze
 
 
114. Vlastnosti sdruženého operátoru
 
 
115. Nulový operátor na prostoru se skalárním souèinem
 
 
116. Nulový operátor samosdružený na prostoru konečné dimenze
 
 
117. Nulový operátor na unitárním prostoru
 
 
118. Normálnost operátoru v závislosti na rovnosti norem Ax a A*x
 
 
119. Izometrický operátor
 
 
120. Matice sdruženého operátoru
 
 
121. Vztah vlastnosti matice a operátoru
 
 
122. Pøedchozí vìta v obráceném gardu
 
 
123. Vlastní vektor u sdruženého operátoru
 
 
124. Vlastní vektory normálního operátoru
 
 
125. Násobnosti vlastního čísla normálního operátoru
 
 
126. Hermitovský operátor na unitárním prostoru konečné dimenze má reálné spektrum
 
 
127. Symetrický operátor na eukleidovském prostoru konečné dimenze
 
 
128. Velikost vlastního čísla izometrického operátoru
 
 
129. Diagonalizovatelnost normálního operátoru na unitárním prostoru
 
 
130. Diagonalizovatelnost normálního operátoru na eukleidovském prostoru
 
 
131. Normálnost operátoru v závislosti na diagonalizovatelnosti
 
 
132. Ortonormalita báze v závislosti na izometrii matice přechodu
 
  
 
=== Materiály ===
 
=== Materiály ===
  
* [[LAA2_Seznam_vět|Seznam definic v LAA2]]
+
* [[LAA2 - Seznam definic]]
* [[LAA2_Seznam_vět|Seznam vět v LAA2]]
+
* [[LAA2 - Seznam vět]]
 
* [http://kmlinux.fjfi.cvut.cz/~batysfra/LAA2/ Záznam přednášek v MP3]
 
* [http://kmlinux.fjfi.cvut.cz/~batysfra/LAA2/ Záznam přednášek v MP3]
  

Verze z 8. 10. 2009, 16:28

Lineární algebra v podání pana asistenta Pytlíčka patří k nejobtížnějším předmětů prvního ročníku. Podána bývá naprosto precizně, přednášky obvykle odpovídají až na pár drobností skriptům. Pan asistent je nadstandardně spravedlivý, úspěšnost však bývá velmi nízká.

Obecně

Zkouška

Zkouška v obou semestrech vypadá obdobně. Skládá se ze 2 částí (písemné a ústní), obě se konají v jeden den. Písemná část trvá 100 minut a obsahuje 3 příklady. Následuje přibližně 80 minutová pauza a pak ti, kteří napsali úspěšně písemku (alespoň polovina úplně správně na nejhorší známku), pokračují k ústní části. Pokud student neumí některou větu nebo definici správně vyslovit, obvykle okamžitě končí. V případě, že student byl vyhozen a jde na zkoušku znovu, opět začíná písemnou částí.

Lineární algebra A 1 (01LAA1), Lineární algebra plus (01LAP)

Lineární algebra A 2 (01LAA2)

Materiály

Doplňující materiály

  • Pěstujeme lineární algebru - učebnice lineární algebry z MFF
  • Používáme lineární algebru - sbírka řešených příkladů k předchozí knize, jako doplnění standardních cvičení se hodí si projít metody současných řádkových a sloupcových úprav pro diagonalizaci kvadratické formy